Mickey Mouse 『TDLキャストに関する情報交換 掲示板』 検索page

TDLキャストに関する情報交換 掲示板
1998年現在
714投稿

例えば、「採用」やら「サテライト 面接」などというkeywordを入れて検索すると、 恐らくお望みの結果が得られると思います。

検索語句については、工夫してみてください。 ここでは人間相手に質問するわけではないので、 ぶっきらぼうで結構です。 例えば、「ダンサーになりたいと思っているのですが、 どのようにすれば、なれるのですか?」と入れるよりも、 「ダンサー 採用」などと入れた方がいいわけです (しかし、実際にやってみたところ、 このqueryについては精度があまりよくないですね... 下位文書も丹念に読んでみて下さい。 ただまぁ、ダンサーさんのことについては、 「netで教わったこと」に書いたんですけどねー ;-)。


何これ?

うちでもそうでしたが、 同じ質問があまりに多く繰り返されているようです。 そこで、『自助努力手段を提供しましょう』 というのが本pageの主旨です。 特に「キャストになりたい!」と夢想している方、 『安易に』人に頼りすぎるのも如何なものかと (安易でなければ、いいと思いますけど)。 少しは自分で探してみましょう。 かなり多くのことが見つかる筈です。

但し、情報の鮮度には十分注意してください。

人手でまとめたFAQ(Frequently Asked Questions)もご利用下さい。

中で何やってるの?

curiousな方のために。 TF-IDF法というのは、自動keywordづけ技術の一つです。 TF(=Term Frequency: その語が文書中にいくつ出てきたか)とIDF(=Inverse Document Freqency: 文書群中にその語を含む文書がいくつあるか、の逆数)を計算しています。 また、事前に茶筅という形態素解析ソフトにかけることにより、 文書・検索指定語句双方に対し(接頭語・接尾辞・数詞などを除いた)名詞のみを 抽出しています(ですから、 動詞混じりの検索語句を指定しても無視されるわけです)。 母文書はHTTP経由で取ってきますので、 動的な変更に対するロバスト性も高いかと思います (その分時間がかかってしまっているわけなんですが)。